Curso Universitario de Data Analytics
Inicio
8 de abril de 2026
Modalidad
Mixta (virtual con instancias sincrónicas y asincrónicas)
Duración
Miércoles de 19:00 a 21:00 hs
Sábados de 9:30 a 11:30 hs
(sesiones presenciales optativas una vez por mes)
3 meses y medio
3 CUOTAS DE
-
Precio para residentes argentinos
Introducción
En este curso vas a desarrollar habilidades para interpretar, analizar y presentar datos con herramientas utilizadas en el ámbito profesional.
La cursada combina conceptos esenciales con un enfoque práctico, trabajando sobre estadística básica, análisis exploratorio y creación de dashboards aplicados a casos reales de negocio.
¡Inscribite y desarrollá habilidades en análisis de datos!
certificación
Al finalizar el curso, recibirás un Certificado de Aprobación avalado por la Universidad Evangélica, que acreditará tus competencias y respaldará tu formación para desenvolverte en el ámbito profesional.
Este reconocimiento fortalecerá tu perfil académico y abrirá nuevas oportunidades en el mercado laboral.
Requisitos de ingreso
- Manejo elemental de internet y de un sistema operativo.
- Entender nociones básicas de cálculo y principios de estadística.
- Capacidad para dividir problemas en partes y evaluar datos con el fin de tomar decisiones acertadas.
¿A quién va dirigido?
- Profesionales que buscan mejorar sus habilidades en análisis de datos y tomar mejores decisiones.
- Estudiantes interesados en fortalecer su perfil laboral.
- Emprendedores que desean usar los datos para optimizar procesos y hacer crecer sus negocios.
- Personas que desean formarse en data analytics desde una perspectiva ética, con fundamentos y buenas prácticas aplicados al ejercicio profesional.
Plan de Estudios
MÓDULO 1: Fundamentos de Análisis y Excel Avanzado
Introducción al data analytics, rol del analista de datos y análisis exploratorio utilizando Excel avanzado, Power Query y herramientas estadísticas descriptivas.
MÓDULO 2: Bases de Datos y SQL
Fundamentos de bases de datos relacionales, consultas SQL básicas y avanzadas, optimización de consultas y análisis de información a partir de múltiples tablas.
MÓDULO 3: Visualización de Datos y Business Intelligence
Principios de visualización de datos, storytelling con información, diseño de dashboards e implementación de soluciones de Business Intelligence con Power BI o Tableau.
MÓDULO 4: Python para Análisis Descriptivo
Introducción a la programación en Python, análisis exploratorio con pandas, visualización de datos y documentación del análisis en notebooks.
Evaluación
Se realizarán trabajos prácticos por módulo con datasets reales y un proyecto final integrador.
La evaluación contempla ejercicios semanales, proyectos por módulo y un trabajo final que integra Excel, SQL, herramientas de Power BI y Python.
Equipo docente
Tomás Tagliani
Especialista en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos y Programación. Cuenta con más de 8 años de experiencia profesional liderando proyectos de análisis de datos, machine learning e inteligencia artificial en diversas industrias.
